Mike 盖世汽车讯 9月27日，互联、电动和自动驾驶汽车（AV）数据的云和软件分析公司Wejo Group Limited（Wejo）宣布推出AV原型DLIVEREE，用于开发和演示Wejo的自动驾驶汽车操作系统（AV-OS），该系统将使用实时互联车辆数据来支持未来AV的开发、测试和操作。
该AV原型允许Wejo构建、测试和演示Wejo的实时API数据，为AV开发项目提供支持，包括货运、配送和机器人出租车或网约车用例。在内华达州拉斯维加斯郊外春山汽车度假村（Spring Mountain Motor Resort）举行的Wejo“沙漠中的数据”赛道驾驶体验活动中，该最初原型首次进行了展示。
DLIVEREE是AV-OS的下一个发展阶段，将展示AV开发人员将如何利用集成实时参数的互联汽车数据，具体参数包括道路上的汽车数量、建筑障碍、过马路的行人、骑自行车的人、湿滑道路或其他危险的天气和道路状况。该原型还将支持AV的通用互联车辆语言的标准化，以传达实时道路设置、车辆状态并通知数字孪生测试。
Wejo创始人兼首席执行官Richard Barlow表示：“需要明确的是，Wejo并不是要参与开发自动驾驶汽车的竞赛，但我们致力于推动AV的采用。此次开发的原型将展示Wejo的AV-OS是如何赋能AV开发人员，通过加速创新充分发挥自动驾驶汽车的潜力。每年都会有130万人因道路事故死亡，以及有800万人因排放而死亡，我们希望可以减少死亡人数。Wejo基于边缘的实时API数据处理不是从历史数据中学习，而是提供交通和道路的远程状况的相关情报，并开放实时互联车辆数据，从而实现安全高效的AV开发，以及真正的自动驾驶汽车。”
通过访问来自850多亿次旅程和约1900万辆汽车（约为美国95%的道路活动）的数万亿个数据点，自动驾驶汽车开发商、交通运输部和车队运营商将能够更好地了解当前车辆的状态和动态。这将包括车辆的预期移动（例如，即将变道和驶离高速公路）以做出计算的即时决策，从而保障在道路上的自动和非自动车辆旁人员的安全。
DLIVEREE AV将展示：
启用车对车通信（例如，由于潜在车辆而紧急停车）
使用基于云的道路智能（实时交通智能）来预测前方道路（例如，前方的交通建设）
捕获LiDAR以及用于仿真、建模和可视化的摄像头的数据
基于Wejo智能和车辆动力学的智能内外显示器
