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运行内存大对手机有哪些好处或者坏处？python如何管理内存？运行内存大对手机有哪些好处或者坏处？手机内存
越大越好？
买手机时，商家极力推荐大内存的手机，“大内存运行快、不卡”
难道真的是手机内存越大越好吗？大内存对手机运行有多大影响呢？
手机内存对运行有多重要？
毋庸置疑，运行内存对于手机的运行来说真的很重要。
手机中的所有程序运行都是在内存RAM中进行，其读写速度和容量大小对手机的性能表现起着关键作用。更大的RAM带来更大的缓冲空间，而这意味着运行更流畅，减少卡顿现象。如今手机越来越智能，系统不断升级更新、APP功能也更强大，而它们也会对RAM容量有一定的要求。同时，手机屏幕分辨率、CPU、集成显卡等其他手机硬件性能的发挥，也需要更大的RAM容量。
所以，智能手机要实现更多的功能和更优的体验，就必须要拥有足够大的RAM容量来支撑。
手机内存越大越好吗？
其他硬件没跟上就是浪费
在安卓机市场拼硬件的时代，不少厂家都把大运行内存作为营销的一大噱头，内存是大了，但是其他的硬件，尤其是CPU处理器却没跟上。比如，按照CPU配置，实际上用户使用手机内存的极限值只有3GB，但是厂商却配置了4GB、6GB的容量，这多出来的那几个GB根本使用不上。你以为真的能达到商家鼓吹的那样“流畅”？机子该卡还是卡！
操作系统不好也是白搭
手机好不好用，和操作系统也脱不了干系，4GB、6GB的大内存如果搭配低端Android系统，也未必能带来好的使用体验。我们都知道苹果就算是1GB内存，也比安卓2GB的流畅很多，这其中很大的原因就是系统的运行机制不同。而且，安卓机就算高配也避不开用久之后卡顿的弊病，所以，相比于一味追求运行内存RAM容量的提升，解决系统自身的问题，提高用户体验才是正事。
标注内存大小名不副实
智能手机还有一个普遍的现象，就是手机标注的内存大小和实际可使用的容量根本不一样！为什么会这样？主要是操作系统和预装软件占据了空间。不同品牌手机，手机内存“缺斤短两”的情况不同程度地存在。所以，在看手机容量大小时，要先检查下手机剩余的可利用空间，购机时这个事项一定不能少！
盲目追求高配大内存
高配、大内存，相比低配手机当然会更好，但其实除了很多游戏爱好者或者其他深度手机玩家，很多人只是用手机聊聊天、拍个照片、上上网的，2~3GB容量足够了。但是就是有很多人觉得老子不差钱，就是喜欢被忽悠怎么了？多花了几千元，买了6GB的手机，回家就是聊聊天、看个电视、浏览下网页等简单操作，根本没有发挥出大内存的价值。
适当的RAM容量+合适的硬件配置+好用的操作系统，只有三者合理搭配，手机才能达到最佳使用体验。所以，在购机时，要根据自己的需求，针对手机内存、处理器等硬件、系统等有个综合权衡，不能只片面地追求大内存。
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python如何管理内存？谢邀。对于Python来说，内存管理涉及所有包含Python对象和堆。Python内存管理器在内部确保对堆的管理和分配。Python内存管理器具有不同的组件，可处理各种动态存储管理方面，如共享，分段，预分配或缓存。
在最低级别，原始内存分配器确保堆中有足够的空间通过与操作系统的内存管理器交互来存储所有与Python相关的数据。在原始内存分配器之上，几个特定于对象的分配器在同一堆上运行，并实现适合于每种对象类型的特性的不同内存管理策略。
例如，整数对象在堆内的管理方式与字符串，元组或字典不同，因为整数意味着不同的存储要求和速度/空间权衡。因此，Python内存管理器将一些工作委托给特定于对象的分配器，但确保后者在堆的边界内运行。
重要的是要理解Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户无法控制它，即使它们经常操作对象指针到该堆内的内存块。Python内存管理器通过本文档中列出的Python/CAPI函数按需执行Python对象和其他内部缓冲区的堆空间分配。
为了避免内存损坏，扩展编写器不应该尝试使用C库导出的函数对Python对象进行操作：malloc（），calloc（），realloc（）和free（）。这将导致C分配器和Python内存管理器之间的混合调用带来致命的后果，因为它们实现了不同的算法并在不同的堆上运行。
在大多数情况下，我们建议从Python堆中分配内存，因为后者受Python内存管理器的控制。例如，当使用C编写的新对象类型扩展解释器时，这是必需的。使用Python堆的另一个原因是希望通知Python内存管理器有关扩展模块的内存需求。可将所有内存请求委托给Python内存管理器也会使解释器整体上有更准确的内存占用空间。所以在某些情况下，Python内存管理器可能会或可能不会触发适当的操作，如垃圾收集，内存压缩等。
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